tachyum 公布 prodigy 通用 128 核 cpu 规格:高达 5.7ghz、tdp 950w、16 个 ddr5 通道 -凯发k8

2022-06-13 14:02it之家 (潇公子)
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it之家 6 月 13 日消息,据 tomshardware 报道,当 tachyum 在 hot chips 18 上推出其 prodigy 通用处理器的概念时,它的芯片设计允许使用动态二进制转换器运行任何代码,这引起了轰动。它在执行本机代码和翻译代码时表现出了高性能。tachyum 公司花了一段时间来设计实际的硬件,接受评估套件的预订;该公司还披露了其 prodigy 确切规格。它们看起来确实令人印象深刻,但每个芯片 950w 的散热设计功率(tdp)也令人恐惧。

每个 tachyum prodigy 处理器具有多达 128 个专有内核,与 16 个 ddr5 内存通道(用于 1024 位接口)配合,支持高达 7200 mt / s 的数据传输率(因此提供高达 921.6 gbps 的带宽)以及 64 个 pcie 5.0 通道。此外,该芯片总共支持高达 8tb 的 ddr5 内存,这与其他制造商即将推出的服务器 cpu 一致。至于时钟频率,tachyum 的 prodigy 设计运行频率高达 5.7 ghz,是台积电性能优化的 n5p 工艺技术的产物。

在性能方面,tachyum 预计其旗舰 prodigy t16128-aix 处理器可为 hpc 提供高达 90 fp64 tflops 以及高达 12 “ai petaflops”用于推理和训练,(大概是在运行本机代码时)根据发布的规格功耗高达 950w(并使用液体冷却)。同时,tachyum 的 prodigy 处理器可以在 2 路和 4 路配置下工作。作为对比,amd 的 instinct mi250x 在大约 560w 的 hpc 中具有 96 fp64 tflops 的峰值吞吐量。相比之下,nvidia 的 h100 sxm5 可以在 700w 下为 ai 提供高达 20 int8 / fp8 petaops / petaflops(稀疏时高达 40 petaops / petaflops)。然而,计算 gpu 都不能用于通用工作负载。这正是它变得有趣的时候。

tachyum 的 prodigy 是一款通用同质处理器,最多可容纳 128 个专有的 64 位 vliw 内核,每个内核具有两个 1024 位矢量单元和一个 4096 位矩阵单元。此外,每个内核都有一个 64kb 指令缓存、一个 64kb 数据缓存、1mb l2 缓存,并且可以利用其他内核未使用的 l2 缓存作为 l3 缓存。

tachyum 首席执行官兼联合创始人 radoslav danilak 与 golem.de 交谈时表示,tachyum 的 vliw 内核是有序内核,但当编译器制造商进行适当优化时,它们可以支持 4 路无序。他还再次强调,prodigy 指令集架构可以通过使用所谓的 poison bits 软件实现非常高的指令级并行性。

据该公司称,这些内核运行为 prodigy(vliw 架构有望大放异彩)以及 x86、arm 和 risc-v 二进制文件编写并明确优化的本机代码,使用软件仿真并且不会降低性能。从历史上看,所有让 vliw 处理器执行 x86 代码的尝试都失败了(例如,transmeta 的 crusoe、intel 的 itanium),主要是因为特定的 cpu 架构和仿真效率低下。tachyum 负责人承认,qemu 二进制翻译将性能降低了 30% 到 40%(没有透露任何基准),但希望现实世界的性能仍然足够高以具有竞争力。同时,一些程序已经原生支持。

“我们原生支持 gcc 和 linux,而且 freebsd 现在也可以在 prodigy 上运行,”danilak 说。“apache、mongodb 或 python 已经原生运行,pytorch 和 tensorflow 框架也可用。”

tachyum 强调,prodigy 不是加速器,而是真正的 cpu,将与 amd、intel 和其他公司竞争。为确保该处理器能够在通用和 ai 工作负载中提供具有竞争力的性能,该公司自 2018 年首次推出以来对其设计实施进行了大量更改。

“我们是 cpu 替代品,而不是 ai 加速器公司,我们的目标是云 / 超大规模和电信公司,”danilak 说。“随着时间的推移,我们计划赢得一些超级计算机客户,因此我们将向量 / mac 单元的宽度从 512 位增加到 1024 位(这也为人工智能的 4096 位矩阵运算带来了必要的数据路径)。”

事实上,tachyum 的 prodigy 承诺的特别优势是它能够执行不同类型的代码。假设它可以在执行通用工作负载(即时 ces),它可能会为亚马逊 aws、微软 azure 等提供一些额外的灵活性,因为如果需要的话,它们将能够为 ai、hpc 和通用实例使用相同的机器。当然,它需要来自不同方的一些实际软件工作,这可能会奏效,至少在理论上可以。

应该指出的是,tachyum 仍然没有任何 prodigy 芯片。因此,所有的性能预测都是模拟的产物,而公司现在唯一拥有的是其处理器的 fpga 原型。

与此同时,tachyum 公司最近开始接受 tachyum 的 prodigy 评估平台的预订,该平台将使用一些 prodigy 芯片。客户必须在 2022 年 7 月 31 日之前下订单,实际硬件交付时间约为“收到订单后的六到九个月”。

如果一切按计划进行,tachyum 预计将在 8 月中旬流片出第一个 prodigy 芯片(可能小于 500 mm^2)。在那之后,该公司预计将在 12 月左右获得其芯片的第一批样品,如果芯片工作正常,该公司计划开始提供样品(即发送评估套件)。通常,芯片从晶圆厂返回后大约需要一年时间。尽管如此,tachyum 仍希望其首款处理器能够按计划工作,并能够在 2023 年上半年开始实际量产。

未来,danilak 设想 prodigy 2 处理器使用台积电 n3 节点之一制造,该处理器将以相同的功率提供两倍的性能以及 pcie gen6 支持。

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